The Offloaded Mind · 5 Minuten
Mit KI arbeiten. Selbst denken.
Ein Beispiel, die Reihenfolge im Vergleich und drei Gewohnheiten für deine nächste Aufgabe.
Roger Basler de Roca · Stand: Oktober 2026
TEDxSchaan Talk
How small Language Models in AI could reform Education
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Zum Beispiel: eine Entscheidung vorbereiten
So kannst du die drei Schritte auf eine eigene Aufgabe übertragen. Das ist ein Anwendungsbeispiel, kein Studienergebnis.
1
Deine Idee zuerst
Notiere, welche Lösung du bevorzugst und warum.
2
Die KI als Gegenüber
Frage: "Welche Schwachstellen hat meine Begründung? Welche Alternative übersehe ich?"
3
Dein Urteil am Schluss
Prüfe die Hinweise und entscheide selbst. Notiere, warum du etwas übernimmst oder verwirfst.
Wer denkt zuerst? Die Reihenfolge im Experiment
Wähle einen Arbeitsablauf und sieh, wie er sich laut den Studien auf das Ergebnis, die eigenständige Leistung danach und die Erinnerung an die eigene Arbeit auswirkt.
- KI
KI erzeugt
- M
Mensch übernimmt
- KI
KI-Text bleibt
Schneller und sichtbar besser. Danach argumentierten diese Personen ohne KI schwächer als die Gruppe ohne KI (−0,38 Punkte), und wer mit LLM schrieb, konnte eigene Texte kaum korrekt zitieren.
Schematische Einordnung, keine Messdaten. Die Balken zeigen Richtungen aus den zitierten Studien, nicht deren Effektgrössen. Effekte sind kurzfristig gemessen, meist innerhalb einer Sitzung.
Work WITH AI, not BY AI
KI kann dir Arbeit abnehmen. Damit du selbst weiterlernst, zählt, wie du sie nutzt: zuerst selbst nachdenken, dann die KI fragen und ihre Antwort prüfen.
1
Datenkompetenz
Was du hineingibst
Bevor die KI etwas produziert, produzierst du etwas.
In der Praxis
- Zwei Minuten vor dem Prompt: die eigene Antwort skizzieren, auch wenn sie unvollständig ist.
- Kriterien notieren: Woran erkenne ich ein gutes Ergebnis?
- Festlegen, welche Arbeitskategorien an KI gehen und welche bewusst nicht.
- Gewonnene Zeit reinvestieren: Annahmen hinterfragen, Argumente prüfen.
2
Dialogkompetenz
Wie du mit der Maschine arbeitest
Lass die KI widersprechen, statt sie liefern zu lassen.
In der Praxis
- Prompts mit GCES strukturieren: Ziel, Kontext, Format, Quelle.
- Die KI gezielt nach Schwachstellen der eigenen Position fragen.
- Erklärungen und Begründungen anfordern statt fertiger Lösungen.
- Zeitdruck als Warnsignal behandeln: Wer unter Druck steht, delegiert mehr, als ihm guttut.
3
Prüfkompetenz
Was du übernimmst
Übernimm nur, was du begründen und ohne Maschine verteidigen kannst.
In der Praxis
- Jede Übernahme in einem Satz begründen.
- KI-Output mit HALT prüfen: Herkunft, Auslassung, Logik, Tatsachenkern.
- Der Test ohne Bildschirm: Könnte ich das Ergebnis in einer Besprechung erklären und verteidigen?
- Auf Gleichförmigkeit achten: Klingt das Ergebnis wie alles andere?
Arbeitest du WITH oder BY AI?
Aussage 1 von 6
Bevor ich KI frage, habe ich eine eigene erste Antwort im Kopf oder auf Papier.
Eine Reflexionshilfe, kein wissenschaftliches Messinstrument. Es werden keine Daten gespeichert.
Fragen und Begriffe
Was ist kognitives Offloading?
Kognitives Offloading ist die Auslagerung mentaler Arbeit an Werkzeuge, Medien oder andere Menschen, um das Arbeitsgedächtnis zu entlasten. Kalender, Taschenrechner und Suchmaschinen sind klassische Beispiele.
Was ist bei generativer KI anders?
Frühere Werkzeuge speicherten Information. Generative KI erzeugt das Denkprodukt selbst: das Argument, die Analyse, die Entscheidungsvorlage. Damit wandert genau jene Arbeit nach aussen, an der sich Kompetenz bildet.
Was ist das Performance Paradox?
Die Leistung mit KI steigt sofort und sichtbar, während die Fähigkeit ohne KI gleichzeitig sinken kann. Das zeigt sich erst später, wenn das Werkzeug fehlt.
Macht KI uns dümmer?
Die Forschung fragt inzwischen weniger ob, sondern wie. Entscheidend ist die Reihenfolge: Wer zuerst eine eigene Position festlegt und KI danach als Prüfinstanz nutzt, verliert in der anschliessenden Aufgabe ohne KI nichts. Wer KI-Antworten direkt übernimmt, verliert messbar.
Was bedeutet "Work WITH AI, not BY AI"?
Mit KI arbeiten heisst: eigene Position zuerst, KI liefert Widerspruch statt Lösungen, und übernommen wird nur, was sich begründen lässt. Der Massstab ist, was man danach ohne KI kann.
Was ist das Drei-Säulen-Modell?
Es beschreibt drei Kompetenzen: Datenkompetenz (was du hineingibst), Dialogkompetenz (wie du mit der Maschine arbeitest) und Prüfkompetenz (was du übernimmst).
Was können Führungskräfte tun?
Die wirksamsten Interventionen in den Experimenten waren eingebaute Reibung statt Appelle: etwa eine Sperre, die KI erst nach der eigenen Position freigibt, oder eine Pflicht, jede Übernahme zu begründen.
Ist der Selbstcheck wissenschaftlich validiert?
Nein. Der Selbstcheck ist eine Reflexionshilfe, kein wissenschaftliches Messinstrument. Er läuft lokal im Browser, und es werden keine Daten gespeichert.
Was ist noch offen?
Kaum eine Studie misst über Monate, ob die Effekte bleiben. Offen ist auch, welcher Mechanismus wirkt und ob die Befunde in der Berufsbildung gelten, da die meisten Stichproben aus Hochschulen stammen.